Depois de revolucionar o mercado de medicamentos para obesidade com o sucesso do Mounjaro, a Eli Lilly inicia uma nova etapa de sua estratégia de crescimento. Em vez de concentrar seus investimentos apenas na descoberta de novos medicamentos, a companhia decidiu construir uma infraestrutura de inteligência artificial capaz de acelerar toda a cadeia de pesquisa farmacêutica.
A iniciativa representa uma mudança importante na forma como grandes empresas passam a competir. Se durante décadas o principal ativo das farmacêuticas foram suas patentes, agora o diferencial pode estar na capacidade de reunir dados, desenvolver modelos proprietários de inteligência artificial e criar ecossistemas que se tornam cada vez mais inteligentes conforme são utilizados.
A estratégia coloca a IA não apenas como ferramenta operacional, mas como o próprio centro do modelo de negócios.
Uma plataforma criada para aprender continuamente
A Eli Lilly reuniu aproximadamente duas décadas de dados internos e treinou 18 modelos proprietários de inteligência artificial utilizando mais de 500 mil moléculas e investimentos superiores a US$ 1 bilhão.
O resultado desse processo foi o TuneLab, uma plataforma que funciona como uma espécie de ambiente compartilhado para empresas de biotecnologia.
Mais de cem biotechs já participam da iniciativa. Em vez de apenas utilizar ferramentas prontas, essas empresas recebem acesso à infraestrutura computacional da Lilly e aos seus modelos especializados em descoberta de medicamentos.
Em contrapartida, a farmacêutica passa a aprender continuamente com os dados gerados por essas pesquisas. O compartilhamento ocorre dentro de um modelo conhecido como aprendizado federado, permitindo que os algoritmos evoluam sem necessidade de centralizar todas as informações sensíveis.
Na prática, quanto maior o número de empresas utilizando a plataforma, mais inteligentes se tornam seus modelos.
O novo ativo estratégico são os dados
O caso da Eli Lilly ilustra uma transformação que começa a aparecer em diversos setores da economia.
Tradicionalmente, empresas protegiam sua vantagem competitiva por meio de propriedade intelectual, algoritmos fechados ou patentes. No cenário atual, essas barreiras continuam importantes, mas deixam de ser suficientes.
O verdadeiro diferencial passa a ser a capacidade de construir modelos alimentados continuamente por dados exclusivos e de alta qualidade.
É esse ciclo permanente de aprendizado que torna a plataforma cada vez mais difícil de ser reproduzida por concorrentes.
Em vez de apenas vender tecnologia, a empresa passa a criar um sistema que melhora automaticamente à medida que ganha novos usuários.
O que o setor de tecnologia pode aprender
Para empresas de tecnologia, software e serviços digitais, o movimento da Eli Lilly oferece lições relevantes.
A primeira delas é compreender que o valor de um produto não está apenas nas funcionalidades entregues, mas também na inteligência construída a partir do uso da plataforma. Sistemas capazes de aprender continuamente criam barreiras competitivas muito mais difíceis de copiar do que novas funcionalidades.
Outro aspecto importante é a construção do chamado efeito volante. Cada novo cliente passa a contribuir para tornar a solução melhor para todos os demais, desde que existam mecanismos sólidos de governança e proteção de dados. Isso transforma crescimento comercial em evolução tecnológica permanente.
A estratégia também demonstra o valor da infraestrutura. Em vez de competir apenas pela aplicação final, empresas podem ocupar uma posição muito mais estratégica ao desenvolver plataformas, modelos e serviços que se tornam indispensáveis para todo um segmento de mercado.
Por fim, a própria plataforma passa a funcionar como um radar de inovação. Ao acompanhar quais parceiros obtêm melhores resultados utilizando sua infraestrutura, torna-se possível identificar tendências, oportunidades de investimento, potenciais aquisições e tecnologias promissoras muito antes do restante do mercado.
Tudo está mudando
O caso da Eli Lilly evidencia que a inteligência artificial está transformando não apenas produtos, mas os próprios modelos de negócio. Uma farmacêutica passa a atuar também como uma empresa de tecnologia, oferecendo infraestrutura, inteligência e plataformas para acelerar a inovação de todo um ecossistema. É um movimento que demonstra como a IA está redesenhando as fronteiras entre os setores da economia e criando novas formas de geração de valor.
Texto: Bruno Nasser, com informações de TechDrop