A interação entre tecnologias como IA, Biotecnologia, Computação Quântica e Robótica está transformando setores econômicos e criando soluções inéditas para desafios sistêmicos. O novo relatório do Fórum Econômico Mundial destaca oito domínios e os caminhos para liderar essa transição
A convergência tecnológica está redesenhando a paisagem econômica, social e política global. A interação entre tecnologias emergentes – como Inteligência Artificial, Computação Quântica, Biotecnologia, Robótica, Blockchain, entre outras – está acelerando a criação de novos modelos de negócio, produtos e soluções para desafios sistêmicos. Segundo um relatório recém-publicado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), 81% dos líderes de organizações acreditam que a convergência tecnológica será crítica para suas estratégias nos próximos cinco anos.
Convergência tecnológica é o processo pelo qual diferentes tecnologias emergentes interagem de forma coordenada, criando soluções que vão além da capacidade individual de cada uma. Um exemplo prático é a combinação de IA e Biotecnologia na aceleração do desenvolvimento de vacinas personalizadas, ou o uso conjunto de blockchain e Internet das Coisas (IoT) para rastrear cadeias de suprimento com maior segurança e transparência. O estudo entrevistou mais de 300 lideranças e contou com workshops com especialistas, líderes industriais, formuladores de políticas e acadêmicos.
De acordo com o Fórum Econômico Mundial, o potencial econômico da convergência tecnológica é exponencial. Embora os relatórios ainda não quantifiquem com precisão o valor global deste fenômeno, algumas estimativas já dão uma ideia de sua magnitude:
- A McKinsey estima que só a IA poderá adicionar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões por ano à economia global.
- O mercado global de Biotecnologia deve atingir US$ 3,8 trilhões até 2030, impulsionado por avanços convergentes, segundo a Grand View Research.
Esses valores podem se multiplicar com as sinergias criadas pela interação entre tecnologias.
Oito domínios de convergência
De acordo com os autores do estudo, as principais tecnologias que estão empurrando essa convergência hoje são Inteligência Artificial (IA), Biotecnologia, Computação Quântica, Tecnologias Imersivas (XR, Realidade Aumentada/Virtual), Tecnologias Espaciais, Blockchain e Tecnologias de Razão Distribuída (DLT). Entretanto, a convergência abre espaço para novos domínios.
O relatório “Technology Convergence Report” identificou oito domínios tecnológicos que estão no centro das combinações mais promissoras:
1. Domínio da Inteligência Artificial (AI Domain)
Este domínio engloba sistemas de Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional e Modelos Generativos. A IA atua como catalisadora de outras tecnologias, sendo frequentemente o “sistema nervoso” das soluções convergentes.
Convergência: A IA se combina com biotecnologia para diagnósticos médicos, com robótica para automação adaptativa e com tecnologias espaciais para interpretação de dados geoespaciais.
Resultados: Geração de insights preditivos, automação inteligente de processos, personalização em escala e aceleração da pesquisa científica.
2. Domínio da Computação Ubíqua (Omni Computing Domain)
Inclui Computação em Nuvem (Cloud Computing), Computação de Borda (Edge Computing), 5G/6G, Arquitetura de Data Lakes, Semicondutores Avançados e Infraestrutura de Computação Distribuída. Esse domínio torna possível o processamento de dados em tempo real e em qualquer lugar.
Convergência: Interage com IA para decisões instantâneas, com energia de próxima geração para otimização de redes inteligentes e com robótica para controle descentralizado.
Resultados: Aumento da latência ultrabaixa, elasticidade de infraestrutura e suporte a operações críticas distribuídas, como carros autônomos e cidades inteligentes.
3. Domínio da Biologia de Engenharia (Engineering Biology Domain)
Abrange a Biotecnologia Sintética, Edição Genética (como CRISPR), Biofabricação e Engenharia de Biomateriais. Foca na programação de organismos vivos para produzir medicamentos, combustíveis ou materiais.
Convergência: Com IA, permite design de fármacos mais rápidos; com materiais avançados, cria sistemas biológicos integrados.
Resultados: Medicina personalizada, agricultura regenerativa e novas formas de produção biológica sustentável.
4. Domínio da Inteligência Espacial (Spatial Intelligence Domain)
Inclui Tecnologias Geoespaciais, Satélites, Mapeamento 3D, Sensores e Realidade Aumentada/Virtual. Foca na coleta e análise de dados do ambiente físico.
Convergência: Associado a IA e robótica para navegação autônoma, ou com Biologia para monitoramento ambiental.
Resultados: Otimização logística, resposta a desastres, rastreamento ambiental e aprimoramento da experiência em realidade mista.
5. Robotics Domain (Domínio da Robótica)
Compreende Robôs Industriais, Robôs Móveis, Exoesqueletos, Drones e Sistemas Autônomos. Estes dispositivos físicos interagem com o mundo real de forma automatizada e inteligente.
Convergência: A robótica ganha poder combinada com IA para decisões autônomas, com materiais avançados para novas formas e funções, e com energia de nova geração para maior autonomia.
Resultados: Robôs colaborativos (cobots), cirurgias assistidas por robôs, entrega automatizada e agricultura de precisão.
6. Domínio de Materiais Avançados (Advanced Materials Domain)
Refere-se a novos materiais como Metamateriais, Grafeno, Materiais Bioinspirados, com propriedades otimizadas para aplicações específicas.
Convergência: Quando usados com engenharia biológica, resultam em tecidos inteligentes; combinados com robótica, permitem estruturas leves e responsivas.
Resultados: Eficiência energética, resistência extrema, eletrônica flexível e produtos personalizados em escala .
7. Domínio de Energia de Próxima Geração (Next-Generation Energy Domain)
Envolve tecnologias como Energia de Fusão, Baterias de Estado Sólido, Hidrogênio Verde, Redes Inteligentes e Sistemas de Armazenamento Avançado.
Convergência: Com IA e sensores, otimiza fluxos energéticos; com materiais avançados, melhora a capacidade e a segurança das baterias.
Resultados: Maior estabilidade de redes elétricas, descarbonização industrial, mobilidade elétrica e eficiência energética sem precedentes.
8. Domínio das Tecnologias Quânticas (Quantum Technologies Domain)
Inclui Computação Quântica, Sensores Quânticos, Comunicações Seguras baseadas em Criptografia Quântica e Simulação Molecular.
Convergência: Com IA, viabiliza algoritmos de otimização complexos; com engenharia biológica, modela interações moleculares com mais precisão.
Resultados: Aceleração de descobertas científicas, segurança cibernética de próxima geração e simulações impossíveis com computação tradicional.
A convergência entre IA e Biotecnologia, por exemplo, está permitindo desde diagnósticos mais precisos até terapias personalizadas. A Computação Quântica, quando combinada com IA, pode acelerar a resolução de problemas complexos em setores como Energia, Finanças e Farmacêutica.
Aplicações em destaque
1. Saúde personalizada
A interação entre IA, Biotecnologia e Análise de Dados está criando tratamentos sob medida para doenças complexas, como o câncer. Um exemplo é o uso de IA para projetar moléculas candidatas a fármacos, enquanto sensores de IoT monitoram a resposta do paciente em tempo real.
2. Transição energética
A convergência de sensores inteligentes, Edge Computing, IA e blockchain está modernizando redes elétricas. A IA pode prever picos de demanda, enquanto blockchain garante transparência nas transações de energia peer-to-peer.
3. Agricultura de precisão
Combinando drones, IA, sensores e Biotecnologia, é possível otimizar o uso de recursos, prever pragas e melhorar a produtividade com impacto ambiental reduzido.
Barreiras à adoção
Apesar do potencial, o relatório identifica várias barreiras que dificultam a escalabilidade da convergência tecnológica:
- Falta de interoperabilidade: 72% dos entrevistados citam a ausência de padrões comuns entre tecnologias como um obstáculo.
- Escassez de talentos: a combinação de habilidades técnicas interdisciplinares ainda é rara. Segundo o WEF, apenas 10% das empresas têm programas robustos de capacitação voltados para a convergência.
- Governança fragmentada: regulações setoriais e desatualizadas não acompanham o ritmo das inovações combinadas.
- Desigualdade de acesso: países em desenvolvimento enfrentam maiores dificuldades para adotar tecnologias convergentes, o que pode aumentar a desigualdade digital e econômica.
Riscos emergentes
Com o poder crescente das tecnologias convergentes, surgem também novos riscos:
- Ampliação de vieses algorítmicos: a convergência entre IA e sistemas biométricos pode intensificar desigualdades se os dados forem enviesados.
- Vulnerabilidades de segurança: Sistemas integrados por múltiplas tecnologias são mais difíceis de proteger, aumentando o risco de ataques cibernéticos.
- Impacto ambiental: A combinação de tecnologias intensivas em energia, como IA e blockchain, exige atenção a impactos ecológicos.
Estratégias recomendadas pelo WEF
O relatório propõe cinco linhas de ação para governos, empresas e sociedade civil:
- Estabelecer modelos colaborativos de governança que envolvam múltiplos setores e regiões.
- Investir em infraestrutura digital e científica compartilhada, com foco em interoperabilidade.
- Promover capacitação interdisciplinar, com formação de talentos que compreendam múltiplas tecnologias.
- Criar incentivos à inovação convergente, especialmente em áreas com impacto social (saúde, clima, segurança alimentar).
- Desenvolver estruturas regulatórias adaptáveis, que acompanhem o ritmo das interações tecnológicas.
Fonte: The Shift